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| 内容 |
論文 |
| 巻 |
1巻3号1997年
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| Page |
27
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| 題名 |
オンラインデータの異常値検出システム
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| Title |
Unusual Data Online Detection System |
| 著者 |
平林和也．藤田逸朗．金谷利憲 (（株）安川電機）．津村和志（京都大学） |
| Authors |
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| 著者表記 |
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| 著者表記(英) |
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| 著者勤務先名 |
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| Office name |
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| 著者所属名 |
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| キーワード |
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| Key Words |
"wastewater treatment process, unusual data detection, principal component analysis, online data" |
| 概要 |
近年の計算機技術の進歩により、下水処理プロセスの計装システムは高度化し、多数のプロセス情報をＣＲＴによる集中監視システムによって監視している。すなわち、大規模処理場では、処理場内の多数の計測器からの情報、さらには、ポンプ場などの遠方設備からも情報を得て運転員が監視・運転を行っている。一方、小規模処理場では、少人数の運転員で多くの情報を、常時、監視・運転しなければならない。しかし、現実には、運転員が常時（２４時間）、多数の情報を監視することは困難なことである。そこで、下水処理場における計測値の信頼性を向上させることを目的として、オンラインデータの異常検出の研究を行った。本報告では、判走基準値の設定方法、種々の角度（上下限値、変化量過大、変化量過小、他の計測器との関係、類似計測器との照合、トレンドなど）から計測値の妥当性を吟味、そして、これらの桔果を総合的に判定する方法について述べている。 |
| Abstract |
"The latest sensor technology development has introduced a number of automatic measuring instruments for wastewater treatment plant. However, it is rather difficult to measure data and automatically control the process over a longtime. This is because the wastewater treatments is under adverse conditions, such as dirt or sediment in the measuring part, high humidity and corrosive gasse. The authors have developed a detection system for unusual data in order to assure reliability of measured data in the wastewater process. The system confirms the validity of the measured data by six methods: upper/lower limit, excessive change rate, insufficient change rate, prediction error (relation to other instruments), comparison with similar instruments, and trends. The measured data are integrated to make an overall judgment. In this report, we introduce the outline for unusual data detection system and application example of measuring actual water quality data." |
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