|
| ホーム > 学会誌「EICA」 > 論文検索 > |
|
| 内容 |
研究発表 |
| 巻 |
25巻2/3号2020年
|
| Page |
29
|
| 題名 |
AIによる下水処理場運転判断導出技術の検証
|
| Title |
Verification of AI-based Technology to Judgment of Treatment Situation at Sewage Treatment Plants |
| 著者 |
三宅雄貴1)，木村雄喜1)，高�鷽�彰1)，�眩卆飢�1)，鮫島正一1)，庭川 誠1)，倉本喜文2)，南浦詳仁3)，上原洋平3)，増屋征訓4)，川�� 達4)，中橋達也4)，松橋 学5) |
| Authors |
|
| 著者表記 |
|
| 著者表記(英) |
Yuki Miyake, Yuki Kimura, Nobuaki Takase, Masayoshi Takakura, Shoichi Sameshima, Makoto Niwakawa, Yoshifumi Kuramoto, Akihito Minamiura, Yohei Kanbaru, Yukinori Masuya, Toru Kawasaki, Tatsuya Nakahashi and Manabu Matsuhashi |
| 著者勤務先名 |
1)(株)明電舎，2)広島市下水道局(現日本下水道事業団)，3)広島市下水道局，4)(株)NJS，5)国土交通省国土技術政策総合研究所 |
| Office name |
|
| 著者所属名 |
|
| キーワード |
下水処理，AI，運転自動化，技術継承 |
| Key Words |
|
| 概要 |
本稿では令和元年度B-DASHプロジェクトに採択された「AIによる下水処理場運転操作の自動化・省力化技術に関する研究」の研究結果について報告する。下水処理場では，現状，熟練技術者が，水質やリアルタイム計測値など様々な項目を判断材料として最適な運転管理を実現している。我々は熟練技術者の運転履歴を学習させることにより，熟練技術者と同様の運転判断を導出する技術を開発した。本稿では，広島市下水道局西部水資源再生センターにおいて，実際に，AI判断に基づいて運転した結果について報告する。
|
| Abstract |
|
|
| |
 |
| |
| |
◆全文PDFファイルのお申込みの前に
年会費5,000円にて本誌の購読と論文全誌のWeb閲覧がご利用頂けます。
ご入会は、こちらからお願いします。 |
 |
|
| |
| |
この論文は、無料公開されています。
ダウンロードは、右のリンクからどうぞ。
（注）Internet Explorerをお使いの場合、正しいファイル名でダウンロードされない場合があります。 |
 |
|
|
 |
| |
|
ページの先頭に戻る