ホーム > 学会誌「EICA」 > 論文検索 > 内容 特集：災害時における最新のモニタリングおよび予測技術〈前編〉 巻 26巻1号2021年 Page 12 題名 AIによる音響データを用いた雨天時浸入水検知技術 Title Technology for Detecting Inflow Water in Wet Weather by Applying AI to Acoustic Data 著者 鈴木英之1)，吉田 健1)，石川美宏1)，叶 嘉星2)，津田 浩2) Authors Hideyuki SUZUKI, Ken YOSHIDA, Yoshihiro ISHIKAWA, Jiaxing YE, Hiroshi TSUDA 著者表記 1) (株) 建設技術研究所 東京本社 上下水道部， 2) (国研)産業技術総合研究所計量標準総合センター 著者表記(英) 著者勤務先名 Office name 著者所属名 キーワード 分流式下水道，雨天時浸入水，AI 解析，音響調査，B-DASH Key Words 概要 ボイスレコーダを用いて下水管路内の音響データを収録し，音響データのAI解析から分流式下水道における雨天時浸入水の有無を判別する技術を開発した。この技術は流量計を利用した従来技術と同等の精度で雨天時浸入水を検知することができ，また安価な計測システムを利用することから容易に多点での同時計測が可能で，雨天時浸入水の発生地点を短期間に絞り込むことが出来る特徴を有する。本稿では本技術，ならびにB-DASHにおける実証研究結果及びガイドライン(案)の概要について紹介する。 Abstract   ◆全文PDFファイルのお申込みの前に 年会費5,000円にて本誌の購読と論文全誌のWeb閲覧がご利用頂けます。 ご入会は、こちらからお願いします。 この論文は、無料公開されています。 ダウンロードは、右のリンクからどうぞ。 （注）Internet Explorerをお使いの場合、正しいファイル名でダウンロードされない場合があります。   ページの先頭に戻る HOME　|　利用規約　|　プライバシーポリシー　|　サイトマップ　|　お問合わせ　|　管理者ログイン [ 環境システム計測制御学会事務局 ] 〒573-1116 大阪府枚方市船橋本町1-775 株式会社Atalacia内 TEL：072-807-3890　FAX：072-807-3898 Copyright(C) 2008-2017 The Society of Environmental Instrumentation Control and Automation. All Rights Reserved.