|
| ホーム > 学会誌「EICA」 > 論文検索 > |
|
| 内容 |
研究発表 |
| 巻 |
29巻2/3号2024年
|
| Page |
24
|
| 題名 |
AIを活用した下水処理場向け運転支援技術の実用化に向けた検討
|
| Title |
Study for Practical Application of AI-based Operation Support Technology for Sewage Treatment Plants |
| 著者 |
山野井一郎1)，伊藤健太1)，小泉賢司1)，田畑潤也2)，横井浩人2)，吉川直聡3)，石川智弘3)，齋藤朋之3)，田中大輔3) |
| Authors |
|
| 著者表記 |
|
| 著者表記(英) |
Ichiro Yamanoi, Kenta Ito, Kenji Koizumi, Junya Tahata, Hiroto Yokoi, Naohiro Yoshikawa, Tomohiro Ishikawa, Tomohiro Saito and Daisuke Tanaka |
| 著者勤務先名 |
1)(株)日立製作所研究開発グループ, 2)(株)日立製作所水・環境ビジネスユニット
3)(公財)埼玉県下水道公社 |
| Office name |
|
| 著者所属名 |
|
| キーワード |
AI，運転支援，下水処理，データ分析，機械学習 |
| Key Words |
|
| 概要 |
AIを用いた下水処理場向けの運転支援技術として，水処理設備の運転を対象とし，過去の計測データから長期的な運転指針を作成し，同指針に基づいたエネルギー効率の良い運転内容を演算，提示する運転支援技術を開発した。埼玉県下水道公社との共同研究にて，荒川水循環センターのひとつの処理系列に本技術を適用し，有効性を検証した結果，一年間を通じ，処理水質管理値(生物化学的酸素要求量日最大15.0mg/L 以下かつ年平均6.0mg/L以下)を満たす安定的な運転支援に関し，一定の成果を確認した。 |
| Abstract |
|
|
| |
 |
| |
| |
◆全文PDFファイルのお申込みの前に
年会費5,000円にて本誌の購読と論文全誌のWeb閲覧がご利用頂けます。
ご入会は、こちらからお願いします。 |
 |
|
| |
 |
| |
本会会員：ユーザ名（会員番号）・パスワードが必要です。
（注）Internet Explorerをお使いの場合、正しいファイル名でダウンロードされない場合があります。 |
 |
|
| |
|
| |
| 会員以外：全文PDFファイルをお送りします。（1000円/1論文） |
 |
|
|
|
| |
|
ページの先頭に戻る