学会誌「EICA」

[研究発表] 最適制御による浄水場薬品費の低減

内容

浄水場の凝集・ろ過工程では、原水に凝集剤・活性炭・酸等、複数の薬品を注入することで、ろ過水質を制御している。従来の比例制御では、急激な原水悪化時に対応できないことがある他、必要量よりも多くの薬品が注入されてしまう可能性もあった。本研究では、ニューラルネットワークによる予測手法と最適化制御を用いることで、原水水質と反応条件に応じてろ過水質を予測し、目標とする水質に近づけるように薬品の注入量制御を行う。また、薬品費の低減を目的として、使用する各薬品の単価に合わせて注入量の最適化を図るものである。

巻

17巻2/3号2012年

Page

165

題名

最適制御による浄水場薬品費の低減

Title

Opimaization Control for Chemical Cost Reduction

著者

野網都夫

Authors

著者表記

Author attribution

Kunio Noami

著者勤務先名

メタウォーター(株)

Office name

著者所属名

キーワード

薬品注入，最適化, ニューラルネットワーク

Key Words

概要

浄水場の凝集・ろ過工程では、原水に凝集剤・活性炭・酸等、複数の薬品を注入することで、ろ過水質を制御している。従来の比例制御では、急激な原水悪化時に対応できないことがある他、必要量よりも多くの薬品が注入されてしまう可能性もあった。本研究では、ニューラルネットワークによる予測手法と最適化制御を用いることで、原水水質と反応条件に応じてろ過水質を予測し、目標とする水質に近づけるように薬品の注入量制御を行う。また、薬品費の低減を目的として、使用する各薬品の単価に合わせて注入量の最適化を図るものである。

Abstract