[研究発表] 薬注ガイダンスシステム
- 内容
- 凝集や滅菌処理に使用する薬品の注入率をガイダンスするシステムを構築した。このシステムは収集したデータからビッグデータ解析でモデルを構築し，収集データにより数分から1 時間先を予測することができる。今回は1 時間先を予測したモデルを構築し，実プラントで薬注ガイダンスを行った。検証は変動が激しい雨天日の期間を選定し，予測誤差は，PAC が2.96%，中次亜注入率が3.35% となり，実運用では対応可能なレベルとなった。実証期間中，雨天日で原水濁度が上昇したにも関わらず，処理濁度は0.1 度以下を確保した。
- 巻
- 21巻2/3号2016年
- Page
- 94
- 題名
- 薬注ガイダンスシステム
- Title
- Chemical Feeding Guidance System
- 著者
- 平林和也，大林宏史，占部正敏
- Authors
- 著者表記
- Author attribution
- Kazuya Hirabayashi, Hiroshi Obayashi and Masatoshi Urabe
- 著者勤務先名
- (株)安川電機
- Office name
- 著者所属名
- キーワード
- 浄水，凝集，薬注ガイダンス，ビッグデータ
- Key Words
- 概要
- 凝集や滅菌処理に使用する薬品の注入率をガイダンスするシステムを構築した。このシステムは収集したデータからビッグデータ解析でモデルを構築し，収集データにより数分から1 時間先を予測することができる。今回は1 時間先を予測したモデルを構築し，実プラントで薬注ガイダンスを行った。検証は変動が激しい雨天日の期間を選定し，予測誤差は，PAC が2.96%，中次亜注入率が3.35% となり，実運用では対応可能なレベルとなった。実証期間中，雨天日で原水濁度が上昇したにも関わらず，処理濁度は0.1 度以下を確保した。
- Abstract
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