[研究発表] ビッグデータ解析を適用した薬品注入ガイダンスシステム
- 内容
- 凝集や滅菌処理に使用する薬品(PAC，硫酸バンド，次亜塩素) の注入率をガイダンスするシステムを構築した。このシステムは収集した計測データからビッグデータ解析でモデルを構築し，モデルと直近のデータから現時点の注入率をガイダンスすることができる。今回は，対象項目として，次亜塩素酸を対象として，実プラントで薬注ガイダンスを行った結果を報告する。
- 巻
- 23巻2/3号2018年
- Page
- 16
- 題名
- ビッグデータ解析を適用した薬品注入ガイダンスシステム
- Title
- Chemical Feeding Guidance System applying Big Data Analysis
- 著者
- 平林和也，占部正敏，大場正隆
- Authors
- 著者表記
- Author attribution
- Kazuya Hirabayashi, Masatoshi Urabe and Masataka Oba
- 著者勤務先名
- (株)安川電機 システムエンジニアリング事業部 社会システム技術部
- Office name
- 著者所属名
- キーワード
- 浄水，薬品注入，ビッグデータ
- Key Words
- 概要
- 凝集や滅菌処理に使用する薬品(PAC，硫酸バンド，次亜塩素) の注入率をガイダンスするシステムを構築した。このシステムは収集した計測データからビッグデータ解析でモデルを構築し，モデルと直近のデータから現時点の注入率をガイダンスすることができる。今回は，対象項目として，次亜塩素酸を対象として，実プラントで薬注ガイダンスを行った結果を報告する。
- Abstract
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