[研究発表] 高雑音下での声帯マイクを用いた音声認識
- 内容
- 本稿では,高雑音下でも正確な入力を可能にする声帯マイクを用いた音声認識システムの開発に関して報告を行う。声帯マイクは咽喉の振動を直接取得するので,騒音環境下でも利用者の声だけをシステムに入力できる。しかし,声帯マイク音声は気導マイク音声と音響的特徴が異なるため,通常の音声認識システムでは認識が難しい。本研究では,声帯マイク用音響モデルの構築,モデル適応技術を用いた解決を行う。下水処理施設の設備運転時における高雑音下で収録した音声により,93%の認識率を達成し,本システムの有効性を確認した。
- 巻
- 19巻2/3号2014年
- Page
- 182
- 題名
- 高雑音下での声帯マイクを用いた音声認識
- Title
- Automatic Speech Recognition using Throat Microphone under Highly-Noisy Environments
- 著者
- 天野 亘 1),野口 健 1),武田 龍 2),本間 健 2)
- Authors
- 著者表記
- Author attribution
- Wataru AMANO, Ken NOGUCHI, Ryu TAKEDA and Takeshi HOMMA
- 著者勤務先名
- 1) 東京都下水道サービス (株), 2) (株) 日立製作所 中央研究所
- Office name
- 著者所属名
- キーワード
- 音声認識,声帯マイク,モデル適応,設備点検,騒音環境
- Key Words
- 概要
- 本稿では,高雑音下でも正確な入力を可能にする声帯マイクを用いた音声認識システムの開発に関して報告を行う。声帯マイクは咽喉の振動を直接取得するので,騒音環境下でも利用者の声だけをシステムに入力できる。しかし,声帯マイク音声は気導マイク音声と音響的特徴が異なるため,通常の音声認識システムでは認識が難しい。本研究では,声帯マイク用音響モデルの構築,モデル適応技術を用いた解決を行う。下水処理施設の設備運転時における高雑音下で収録した音声により,93%の認識率を達成し,本システムの有効性を確認した。
- Abstract
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