学会誌「EICA」

[特集:画像情報を活用した監視制御技術] 高度な画像認識技術を活用した管路内テレビカメラ調査について

内容
画像情報を活用した監視制御技術
23巻1号2018年
Page
18
題名
高度な画像認識技術を活用した管路内テレビカメラ調査について
Title
Development of Sewer Inspection from Inside of Pipe using TV Camera with Advanced Image Recognition Technology
著者
山本哲雄
Authors
Tetsuo YAMAMOTO
著者表記
日本下水道事業団 関東・北陸総合事務所プロジェクトマネジメント室
Author attribution
著者勤務先名
Office name
著者所属名
キーワード
下水道,スクリーニング,画像認識,点検・調査,ストックマネジメント
Key Words
概要
膨大な下水道管路ストックを地方公共団体の限られた予算や職員数等の厳しい制約から,全ての管路内を詳細に調査することが極めて困難な状況の中,詳細調査の対象箇所を絞り込むためのスクリーニング技術が注目されている。 本稿では,平成25 年度に国土交通省の下水道革新的技術実証研究(B-DASH プロジェクト) に「高度な画像認識技術を活用した効率的な管渠マネジメントシステム技術に関する技術実証事業」として採択された技術の概要及びその後の動向を紹介する。
Abstract

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