学会誌「EICA」

[特集：アナリティクス(Analytics) ―― 環境分野でのトレンドを追って――] 環境システム設備診断へのビッグデータ解析の応用

内容

アナリティクス(Analytics) ― 環境分野でのトレンドを追って―

巻

23巻4号2019年

Page

36

題名

環境システム設備診断へのビッグデータ解析の応用

Title

Diagnosis of Environmental System by Big Data Analysis

著者

鈴木英明

Authors

Hideaki SUZUKI

著者表記

(株) 日立製作所 研究開発グループ 制御イノベーションセンタ

Author attribution

著者勤務先名

Office name

著者所属名

キーワード

風力発電，異常予兆検知，機械学習，状態監視保全

Key Words

概要

風力や太陽光などの再生可能エネルギーの活用は持続的な発展のために重要である。これらインフラ設備の効率的な運用のための設備診断について紹介する。近年，急速に注目されているIoTデータ・機械学習を活用したビッグデータ解析により，設備の計画外停止を防止するための状態監視保全が注目されるようになってきた。特に故障の予兆段階を捉える異常予兆検知は，設備に関わるライフサイクルコストの最適化に寄与できるため，実際の現場で活用され始めている。本稿では，機械学習による設備診断について風力発電の事例を用いて紹介する。

Abstract