学会誌「EICA」

[研究発表] AIを活用した下水処理場向け運転支援技術の実用化に向けた検討

内容

AIを用いた下水処理場向けの運転支援技術として，水処理設備の運転を対象とし，過去の計測データから長期的な運転指針を作成し，同指針に基づいたエネルギー効率の良い運転内容を演算，提示する運転支援技術を開発した。埼玉県下水道公社との共同研究にて，荒川水循環センターのひとつの処理系列に本技術を適用し，有効性を検証した結果，一年間を通じ，処理水質管理値(生物化学的酸素要求量日最大15.0mg/L 以下かつ年平均6.0mg/L以下)を満たす安定的な運転支援に関し，一定の成果を確認した。

巻

29巻2/3号2024年

Page

24

題名

AIを活用した下水処理場向け運転支援技術の実用化に向けた検討

Title

Study for Practical Application of AI-based Operation Support Technology for Sewage Treatment Plants

著者

山野井一郎1)，伊藤健太1)，小泉賢司1)，田畑潤也2)，横井浩人2)，吉川直聡3)，石川智弘3)，齋藤朋之3)，田中大輔3)

Authors

著者表記

Author attribution

Ichiro Yamanoi, Kenta Ito, Kenji Koizumi, Junya Tahata, Hiroto Yokoi, Naohiro Yoshikawa, Tomohiro Ishikawa, Tomohiro Saito and Daisuke Tanaka

著者勤務先名

1)(株)日立製作所研究開発グループ, 2)(株)日立製作所水・環境ビジネスユニット<br> 3)(公財)埼玉県下水道公社

Office name

著者所属名

キーワード

AI，運転支援，下水処理，データ分析，機械学習

Key Words

概要

AIを用いた下水処理場向けの運転支援技術として，水処理設備の運転を対象とし，過去の計測データから長期的な運転指針を作成し，同指針に基づいたエネルギー効率の良い運転内容を演算，提示する運転支援技術を開発した。埼玉県下水道公社との共同研究にて，荒川水循環センターのひとつの処理系列に本技術を適用し，有効性を検証した結果，一年間を通じ，処理水質管理値(生物化学的酸素要求量日最大15.0mg/L 以下かつ年平均6.0mg/L以下)を満たす安定的な運転支援に関し，一定の成果を確認した。

Abstract